物联网数据分析

借助实时,交互式,高度可扩展的IoT数据分析增强物联网(IoT)数据流和应用程序,以实现可行的可视化,报告和仪表板

物联网数据分析为操作技术数据提供了可行的见解,可以分解和分析物联网数据并找到其价值。 借助集成服务和分析工具,组织能够使用从物联网端点和平台收集的大量数据来实施新的业务模型并提高效率。

OpenText™物联网的可操作见解将开源机器学习与高级分析相结合,以获取,合并,管理和分析物联网数据。

OpenText 物联网可行见解概述

Actionable Insights结合了以身份为中心的方法来保护,集成和编排数据,并具有世界一流的高级和预测性分析功能。 整体的Actionable Insights解决方案作为一项托管服务提供,可为用户提供他们所需的见解,以便根据其IoT数据做出更好的业务决策。

OpenText 物联网功能的可行见解

用户友好的报告和仪表板

使用户能够设计,部署和管理结合了不同IoT数据源的安全,交互式应用程序,报告和仪表板。 支持大量用户,并允许使用集成API(包括REST和JavaScript)将内容轻松嵌入到任何应用程序中。

数据可视化

通过基于角色的相关图形和可视化,将结构化和非结构化数据转换和编排为可操作的见解,以轻松识别和解释信息趋势。

资料汇出

导出并集成不同的IoT数据,以在企业应用程序,工作流和流程中创建个性化的分析仪表板和交互式可视化效果,以发挥最大的影响。

自助服务

利用各种易于使用的自助服务功能。 用户可以选择强调简单性和易用性的内建功能,或者可以动态添加新数据源的功能强大的复杂报表。

物联网优势的可行见解

提高知名度

通过易于理解的交互式仪表板,报告和操作数据可视化,做出更好,更及时的决策。

优化运营

通过实时监控关键指标来简化流程并提高业务绩效。 通过警报识别差异,问题和机会,并对见解采取行动。

预测失败

利用过去的模式和事件中的机器学习来预测潜在的故障或问题,以减轻和管理风险和成本。

大规模安全分析

开箱即用 身份和访问管理 快速项目上线的功能,确保相关利益相关者安全地访问分析结果。

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